生活中经常会发现夫妻之间会越来越相像，无论是相貌、身材到气质、行为、人格特征乃至整个精神面貌甚至健康状态都可能存在一定的形似性，这也就是大家常说的“夫妻相”。

虽然“夫妻相”的确切概念至今还没有一个科学统一的标准，但无论从经验学还是科学研究的测试结果，都在一定程度上肯定了“夫妻相”存在的合理性。

这种“夫妻相”是怎么形成的呢？有人说在两人相识前就存在相似的容貌，往往也拥有着共同的爱好，行为习惯等，就如俗语说的“天生一对，地设一双”，两个人天生就会因为相似的习性而志趣相投结为伴侣。

另一种看法则认为是夫妻二人经历岁月，生活习惯趋同，相互影响以至由内而外越发相像，会有类似的人格特征和思维方式，从而有了类似的表情，看起来容貌越发显得“像一家人”了，并且行为习惯也越发地一致。

然而，目前仍然不清楚到底是什么导致了这种相似性，但是却有越来越多的研究来探究伴侣之间的相似性。

前段时间，美国科罗拉多大学博尔德分校（Université de Lausanne）的研究团队在《Nature Human Behaviour》上发文“Evidence of correlations between human partners based on systematic reviews and meta-analyses of 22 traits and UK Biobank analysis of 133 traits”通过几个不同特性对伴侣之间的相关性的研究进行系统综述和Meta分析得出人类伴侣之间相似性的证据。

研究对心理学家、经济学家、社会学家、人类学家、流行病学家和遗传学家经常研究的22个特征的伴侣相关性进行了系统综述和Meta分析，以及将孟德尔随机化应用于英国生物库（UKB）中79,074对伴侣的数据，调查了133个特征的伴侣相似性。

伴侣之间的22项特征常见的有智商分数（IQ score），政治价值观（Political values）、吸烟情况（Smoking）、喝酒情况（Drinking）、BMI、身高（Height），除此之外还有外向性（extraversion）、神经敏感性（neuroticism）、一致性（agreeableness）、责任心（conscientiousness）、开放性（openness）等（图2）。

Meta分析的结果发现，异性情侣间有81.8%的特征是相似的。在22个特征中有18特征的双端rmeta（the mean correlations for the meta-analysed）值大于0，Bonferroni矫正有显著性。研究发现三个最低的估计值分别是外向性（rmeta = 0.08）、神经敏感性（rmeta = 0.11）、一致性（rmeta = 0.11）（图3）。

在Meta综述以及UKB伴侣人群的分析中，研究人员发现异性情侣在一系列特征上基本一致，包括政治和宗教观点、教育程度、对待事情的态度、行为特征以及以及智力水平等。同时，重度吸烟或酗酒以及滴酒不沾的人也倾向于和志同道合的人结为伴侣。

对133个UKB数据中的特征进行分类，分为6类来探究伴侣之间特征的相关性：人体测量的数据（anthropometric）、健康相关（health-related）、心理方面（psychological）、行为方面（behavioural）、人口统计和家庭（demographic/family）、物品使用（substance use）（图4）。

在UKB的调查数据中发现异性情侣间大多数特征（88.72%）的伴侣相关性达到了Bonferroni 校正的显著性，并且教育程度是相关性最高的特征。所以说情侣间的差异虽然具有一定的吸引力，但这种往往具有不确定性。相反，情侣间如果拥有共同的宗教信仰、价值观和爱好更容易进一步发展。

然而，伴侣之间的相关性往往被一些社会和人际效应所影响，比如说有研究表明吸烟者如果伴侣也有吸烟爱好，那么戒烟的可能性就很低。另外还有研究发现结婚会使男性饮酒量减少，但是使女性的饮酒量增加，而离婚则显示相反的结果。

最后阐述了当前研究存在的一些局限性。首先本篇Meta分析的数据样本绝大多数来自于欧洲和美国。其次UKB招募的人群年龄广泛在40至69岁之间，健康状况不成比例。最后无法考虑父母对于伴侣选择的影响。由于上述原因，Meta分析以及UKB数据的研究结果不太可能推广到全国所有人群。

综上，这项研究为我们揭示了伴侣间存在相似的特征，不仅包括外在的特征上，如身高、外貌和体型，也在更深层次的特征上进行了探究，如政治观点、宗教信仰、教育水平和智力水平等。这种相似性，可能有助于双方在相互交往中，产生更多的亲近感和共鸣，往往有助于伴侣之间关系的长久性。

参考文献：

1、Horwitz, T.B., Balbona, J.V., Paulich, K.N. et al. Evidence of correlations between human partners based on systematic reviews and meta-analyses of 22 traits and UK Biobank analysis of 133 traits. Nat Hum Behav (2023).